深度学习

  • 特斯拉收购初创公司DeepScale,专注自动驾驶“深度神经网络”

    特斯拉收购初创公司DeepScale,专注自动驾驶“深度神经网络”

    2020年4月18日消息,据外媒报道,特斯拉收购计算机视觉初创公司DeepScale的交易开始收获回报,通过收购完整团队开始为这家电动汽车制造商提供新的专利。2019年年底,有消息称特斯拉收购了位于旧金山湾区的初创公司DeepScale,该公司专注于开发自动驾驶汽车的“深度神经网络”,收购金额未披露。DeepScale专注于计算节能的深度学习系统,这也是特斯拉关注的重点领域,特斯拉决定设计自己的电脑芯片来驱动自动驾驶软件。有猜测称,特斯拉收购这个团队是为了加速其机器学习的发展。现在,特斯拉公布了名为“用扩充数据训练...

    深度学习 2020-04-19 16 0
  • 几秒钟预测整个美国的降水量!Google发布神经网络天气模型

    几秒钟预测整个美国的降水量!Google发布神经网络天气模型

    准确预测未来几分钟到几周的天气是一项基本的科学挑战,它可以对社会的许多方面产生广泛影响。很多气象机构目前采用的预报是基于大气的物理模型。尽管在过去几十年有很大的改进,但这些模型本身受到计算要求的限制。并且,它们对物理定律的近似值非常敏感。另一种能够克服这些限制的天气预报方法是使用深神经网络(DNNs)。DNNs 在强大的专用硬件(如 GPU 和 TPU)上使用并行计算,发现数据中的模式,并学习从输入到所需输出的复杂转换。近日,在先前对降水量预报的研究基础上,Google 提出了 MetNet,这是一种用于降水预报的...

    深度学习 2020-03-29 19 0
  • AI研究员谈AI+艺术创作:机器学习是很好的辅助工具

    AI研究员谈AI+艺术创作:机器学习是很好的辅助工具

    在2019世界人工智能大会期间,AI+艺术也成了其中一个关注和讨论的板块。在TensorFlow主题论坛上,两位独立开发者,AI研究员黄成之(Anna Huang)、兰州大学信息工程学院助理研究员武强,分别从AI+服饰创新、AI+音乐的角度分享了TensorFlow的应用和研究成果。据武强介绍,他们的团队通过TensorFlow+数据+机器学习,将敦煌壁画上的飞天服饰进行收集,再结合现在服饰数据集,生成一些创新服饰,通过算法进行风格迁移,最后进行阶段性输出。即基于TensorFlow,通过中国传统文化创造出一个...

    深度学习 2019-09-19 218 0
  • 百度IDL杰出科学家徐伟离职,将加入地平线任通用AI首席科学家

    百度IDL杰出科学家徐伟离职,将加入地平线任通用AI首席科学家

    今日凌晨四点,百度深度学习(IDL)研究院“杰出科学家”徐伟在朋友圈发布消息称自己“将开始新的旅途”,加入地平线机器人担任Chief Scientist of General AI,在硅谷建立General AI Lab,打造一个小而精的团队专注于通用人工智能的研究,目标是做出具有人类学习能力的机器。在加入百度前徐伟曾在NEC实验室和Facebook担任研究员。2013年1月,百度正式对外宣布成立深度学习研究院(IDL),李彦宏亲自出任院长,此后徐伟加入百度。徐伟作为 “杰出科学家”曾与与林元庆一起代表百度牵头筹建...

    深度学习 2018-07-24 553 0
  • 用坏照片来修复坏照片?AI图像深度学习做到了

    用坏照片来修复坏照片?AI图像深度学习做到了

    坏掉的照片想要修复并不容易,现在AI学会了从破损照片中识别图源数据,复原成清晰的照片。来自NVIDIA、麻省理工学院和阿尔托大学的研究人员日前发现了一种使用AI修复像素照片的方法——即便AI从未见过目标照片的清晰版。该小组使用深度学习教会AI将图像、文本或视频拼凑在一起,从各种嘈杂零碎的信息中恢复图像。这意味着AI可以突破以往的训练方式,不再需要依赖看过完整的照片来还原损坏照片的完整特征,从现在开始,AI可以仅仅通过“损坏数据”的分析或者两张以上的损坏照片来重建清晰的照片。令人惊讶的是,AI从“坏照片”或者说“坏数...

    深度学习 2018-07-12 1177 0
  • 谷歌旗下DeepMind人工智能,学会了玩《雷神之锤》

    谷歌旗下DeepMind人工智能,学会了玩《雷神之锤》

    据国外媒体报道,两年前谷歌旗下人工智能部门DeepMind开发的人工智能,击败了世界围棋冠军而一举成名。现在,DeepMind的另一个项目,已经学会了如何玩热门多人视频游戏《雷神之锤》(Quake)。DeepMind周二表示,它已经开发了创新和强化学习技术,使人工智能系统能够在《雷神之锤III竞技场》的夺旗游戏中达到人类的游戏水平。DeepMind表示,学习夺旗游戏是为了让各个人工智能独立行动,同时学会相互配合。“这是一个非常困难的问题——因为需要协同适应机制,整个环境也在不断变化。”DeepMind在一篇博客文章...

    深度学习 2018-07-09 523 0
  • 科学家研发犬类机器学习:带你感受狗狗的心灵世界

    科学家研发犬类机器学习:带你感受狗狗的心灵世界

    我们已经训练机器学习系统来识别物体、导航路线、辨别面部表情,尽管这可能很困难,但它们甚至都没有达到模拟狗的行为这种复杂程度。这个研究项目就是要达到这个目的——当然,是以非常有限的方式。通过观察一只狗的行为,AI可以掌握如何像狗一样行动的基础知识。这是华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的合作项目,论文成果将于今年6月在国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上发表。为什么要这样做?尽管人们已经做了很多模拟感知的子任务,比如识别一个物体并把它捡起来,但是在“将理解视觉数据的能力拓展到可以在视觉世界中执行任务的程度”这个方面...

    深度学习 2018-04-16 631 0
  • 喧闹中你也能辨识熟人声音,谷歌AI也想做到这点

    喧闹中你也能辨识熟人声音,谷歌AI也想做到这点

    据Ars Technica报道,谷歌研究人员开发出一种深度学习系统,旨在帮助计算机更好地识别和分离出嘈杂环境中的个体声音。正如谷歌本周在Google Research Blog上所称,该公司内部团队正试图复制“人类大脑专注于某个声音来源同时可过滤掉其他声音”这种能力,就像你在就会上只与某个朋友交谈。谷歌的方法中使用了一个视听模型,所以它主要集中于在视频中隔离声音。该公司发布了些YouTube视频,展示了该技术的实际应用情况。谷歌表示,这项技术可以应用与使用单一音轨的视频,并能在视频算法中隔离声音,这取决于谁...

    深度学习 2018-04-16 365 0
  • AI究竟是如何做出决定的?谷歌研究员在探索

    AI究竟是如何做出决定的?谷歌研究员在探索

    据《纽约时报》报道,所谓的神经网络大大推动了人工智能的发展,但理解计算机如何作出决策却十分困难。谷歌的研究人员正在学习机器是如何学习的。左边是呈现给神经网络的图像,该网络被训练来鉴别图像中的物体,比如辨别图像里是否包含花瓶或者柠檬。右边是可视化的图像,显示神经网络中间的一层在图像的每个位置检测到的东西。神经网络似乎在检测花瓶状图案和柠檬状物体。机器正在开始自己学习执行任务。它们在鉴别面孔,识别口语词汇,查看医学扫描图,甚至展开它们自己的对话。原始图像以及神经网络看到它后形成的三张可视化图像。网络的第一层主要是检测边...

    深度学习 2018-03-08 341 0
  • 深度学习能拯救枪支泛滥下的美国吗?

    深度学习能拯救枪支泛滥下的美国吗?

    枪支,是美国的立国之本,也是社会问题之源。每一次残忍的枪击案后,关于枪支泛滥和管理问题总能引起一场大讨论不同立场,也总是能给出各种结论。比如,据民调,有超过一半的美国人希望出台更严格的控抢法案。然而,另一半的人坚信,由于第二修正案赋予美国人的权利,这样的法案一定会因为违宪而遭否决。2周前,佛罗里达的校园枪击案又将这个问题带回到了桌面上。惨剧之后,美国最大的体育用品连锁店Dick’s Sporting Goods宣布,不再销售突击式步枪,同时,停止向21岁以下的人出售枪支。除了商家的抵制之外,经济学家和机器学...

    深度学习 2018-03-02 373 0